数据仓库搭建的6个必备条件
这是所有条件的起点,也是最关键的一个。要知道,技术必须服务业务目标,一个缺乏明确业务需求支撑的数据仓库项目,最终很可能成为一个昂贵且无用的技术摆设。
这是所有条件的起点,也是最关键的一个。要知道,技术必须服务业务目标,一个缺乏明确业务需求支撑的数据仓库项目,最终很可能成为一个昂贵且无用的技术摆设。
业务过程数据的组织管理实际上就是由各种业务系统来完成的,比如ERP、CRM、OA等各类业务系统,解决的是基本的业务流程管理。通过数据的录入 Insert、删除Delete、修改 Update、查询 Search ,即用户在业务系统操作界面中做的增删改查操作,这
主数据管理可不是另一个IT项目,而是制定核心数据的准则,让这些数据说同一种语言。本文就提供一套清晰的行动框架,从“为什么”到“怎么做”,只需五步就能帮你解决数据孤岛,数据混乱等问题,帮助企业提升运营效率和支持业务决策。
管理 abc 数据仓库 物料编码 finedatalink 2025-09-26 16:34 2
公司的主营业务为向以银行为主的客户提供信贷风险业务管理咨询、软件开发与服务。公司的主要产品为银行信贷管理系统、银行风险管理系统、商业智能与数据仓库、非银行金融机构及其他系统。
企业进行信息化建设,能通过业务信息系统以及规范化、标准化的业务流程存储高质量的业务数据,而这些数据则是数字化转型成功的重要条件。只有信息化和数字化共同发展,企业才能成功完成数字化转型,构建全新的商业模式,完成商业创新。
这些问题的根源,很大程度上在于我们依赖的数据它们通常是滞后的、离线的;说白了,其实就是在需要快速决策的瞬间,你手头却没有足够新鲜的数据支持。
架构 数据仓库 apache 数据流 finedatalin 2025-09-23 22:05 2
AI成了这两年最火的一个话题,除了在生活里,好多公司也在引入AI,好像AI成了每个公司的标配,但是AI的引入真的可以提高公司的利润吗?又该怎么用AI提高公司盈利的能力?
这AI跟以前那些技术不一样,它还真就偏爱中小企业,甚至可能是中小企业最后一次能跟大企业掰掰手腕的机会,要是抓不住,以后想出头就难了。
这些问题的根源,很大程度上在于我们依赖的数据它们通常是滞后的、离线的;说白了,其实就是在需要快速决策的瞬间,你手头却没有足够新鲜的数据支持。
数据仓库 apache 数据流 架 finedatalink 2025-09-23 11:07 2
很多企业风风火火的说要搞数据建模,但真正能通过数据建模实现业务价值落地的却寥寥无几。数据是基础,建模是方法,建模的最终归宿其实是为了更好地处理数据。而多数企业不过是将数据建模简单等同于数据库建表,或者是斥巨资采购建模工具,却没看到业务与技术之间的动态关联。更有
数字化如火如荼,企业的 IT 信息化也越演越烈,企业管理者对数据管理也是越来越重视,认识到数据资产带来的价值,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
当今世界,数据已成为组织最宝贵的资产之一,在制定战略决策、优化运营和获得竞争优势方面发挥着至关重要的作用。在此背景下,数据工程是一门关键学科,它管理和指导从数据收集到转换、存储和访问的整个过程。
说白了,这些问题其实就是没有搭建一个好的数据中台,有了一个好的数据中台,也就是有了统一的数据管理体系和高效的数据服务能力。接下来,我们将从定义、核心内容、搭建步骤到核心价值,全方位拆解数据中台,帮你搞懂它是什么、能解决什么问题,以及如何让它真正为企业赋能。
说白了,这些问题其实就是没有搭建一个好的数据中台,有了一个好的数据中台,也就是有了统一的数据管理体系和高效的数据服务能力。接下来,我们将从定义、核心内容、搭建步骤到核心价值,全方位拆解数据中台,帮你搞懂它是什么、能解决什么问题,以及如何让它真正为企业赋能。
将数据模型分为三层:数据运营层( ODS )、数据仓库层(DW)和数据应用层(APP),ODS层存放的是接入的原始数据,DW层是存放我们要重点设计的数据仓库中间层数据,APP是面向业务定制的应用数据。
称为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持。数据仓库是存数据的,企业的各种数据往里面存,主要目的是为了分析有效数据,后续会基于它产出供分析挖掘的数据,或者数据应用需要的数据,如企业的分析性报告和各类报表等。为需要业务智能
随着数字化转型的加速和数据爆炸式增长,分布式数据库已成为中国企业核心技术栈的重要组成部分。国产分布式数据库在性能、安全性和自主可控方面取得了显著进步,在金融、电信、政务等领域广泛应用。根据行业报告和流行度排行榜数据显示,国产分布式数据库市场呈现出头部厂商激烈竞
在当今这个信息被前所未有地放大和传播的时代,我们每天都被海量的信息所包围。从社交媒体的动态、新闻资讯,到商业交易的记录、客户反馈,再到科研数据的积累,信息如潮水般涌来,其来源之广泛、类型之多样、数量之庞大,常常让我们感到一阵“整合焦虑”。
公司的主营业务为向以银行为主的客户提供信贷风险业务管理咨询、软件开发与服务。公司的主要产品为银行信贷管理系统、银行风险管理系统、商业智能与数据仓库、非银行金融机构及其他系统。
新一代数字化相关技术的应用,使得数字化产品和服务覆盖了社会的方方面面,也让数据成为了构建现代化社会的核心元素,让人们明白数据不只是人类活动产生的附加品,还能够在应用过程中促进人类活动发展、优化和改变,真正成为了个人、机构、企业乃至国家的新型资产,变为现代社会的